This research applies machine learning techniques from image processing to achieve real-time plasma shape prediction in tokamak fusion devices. Predicting plasma configuration from high-speed camera images enables early detection of instabilities and collapse events, supporting stable steady-state operation of fusion reactors.

高速カメラによるプラズマ画像から形状をリアルタイムで予測することで、プラズマの崩壊や不安定性を回避し、核融合装置の定常運転を支援することを目指す研究です。